Ang kaligayahan ng mahigit 18,000 katao sa buong mundo ay hinulaan ng isang equation na binuo ng mga mananaliksik sa UCL, na may mga resulta na nagpapakita na ang sandali-sa-sandali na kaligayahan ay nagpapakita hindi lamang kung gaano kahusay ang mga bagay, ngunit kung ang mga bagay ay nangyayari. mas mabuti.
Ang kaligayahan ng mahigit 18,000 katao sa buong mundo ay hinulaan ng isang mathematical equation na binuo ng mga mananaliksik sa UCL, na may mga resulta na nagpapakita na ang sandali-sa-sandali na kaligayahan ay nagpapakita hindi lamang kung gaano kahusay ang mga bagay, ngunit kung ang mga bagay ay magiging mas mahusay kaysa sa inaasahan.
Ang bagong equation ay tumpak na hinuhulaan kung gaano kasaya ang sasabihin ng mga tao paminsan-minsan batay sa mga kamakailang kaganapan, gaya ng mga reward na natatanggap nila at ang mga inaasahan nila sa panahon ng paggawa ng desisyon. Natuklasan ng mga siyentipiko na ang kabuuang yaman na naipon sa panahon ng eksperimento ay hindi isang magandang predictor ng kaligayahan. Sa halip, ang sandali-sa-sandali na kaligayahan ay nakasalalay sa kamakailang kasaysayan ng mga gantimpala at mga inaasahan. Ang mga inaasahan na ito ay nakadepende, halimbawa, kung ang mga available na opsyon ay maaaring humantong sa mabuti o masamang resulta.
Ang pag-aaral, na inilathala sa Proceedings of the National Academy of Sciences, ay nag-imbestiga sa kaugnayan sa pagitan ng kaligayahan at gantimpala, at ang mga proseso ng neural na humahantong sa mga damdaming sentro ng ating nalalamang karanasan, gaya ng kaligayahan. Bago ngayon, alam na ang mga pangyayari sa buhay ay nakakaapekto sa kaligayahan ng isang indibidwal ngunit hindi eksakto kung gaano kasaya ang mga tao paminsan-minsan habang sila ay gumagawa ng mga desisyon at tumatanggap ng mga resulta mula sa mga desisyong iyon, isang bagay na maaaring hulaan ng bagong equation.
Naniniwala ang mga siyentipiko na ang pagbibilang ng mga subjective na estado sa matematika ay makakatulong sa mga doktor na mas maunawaan ang mga mood disorder, sa pamamagitan ng pagtingin sa kung paano nagbabago ang sarili nitong mga damdamin bilang tugon sa mga kaganapan tulad ng maliliit na panalo at pagkatalo sa isang laro sa smartphone. Ang isang mas mahusay na pag-unawa sa kung paano natutukoy ang mood sa pamamagitan ng mga kaganapan at pangyayari sa buhay, at kung paano ito naiiba sa mga taong dumaranas ng mga mood disorder, ay sana ay humantong sa mas epektibong paggamot.
Ang pagsasaliksik na nagsusuri kung paano at bakit nagbabago ang kaligayahan sa bawat sandali sa mga indibidwal ay maaari ding tumulong sa mga pamahalaan na nagpapatupad ng mga hakbang sa kalusugan ng populasyon upang ipaalam ang patakaran, sa pamamagitan ng pagbibigay ng quantitative na insight sa kung ano ang ibig sabihin ng nakolektang impormasyon. Ito ay partikular na nauugnay sa UK kasunod ng paglulunsad ng National Wellbeing Program noong 2010 at mga kasunod na taunang ulat ng Office for National Statistics on 'Measuring National Wellbeing'.
Para sa pag-aaral, 26 na paksa ang nakakumpleto ng isang gawain sa paggawa ng desisyon kung saan ang kanilang mga pagpipilian ay humantong sa mga kita at pagkalugi sa pera, at paulit-ulit silang hiniling na sagutin ang tanong na 'gaano ka kasaya ngayon?'. Ang aktibidad ng neural ng kalahok ay sinusukat din sa panahon ng gawain gamit ang functional MRI at mula sa mga datos na ito, ang mga siyentipiko ay nagtayo ng isang computational model kung saan ang naiulat na sarili na kaligayahan ay nauugnay sa mga kamakailang gantimpala at inaasahan. Sinuri ang modelo sa 18, 420 kalahok sa larong 'Ano ang nagpapasaya sa akin?' sa isang smartphone app na binuo sa UCL na tinatawag na 'The Great Brain Experiment'. Nagulat ang mga siyentipiko nang malaman na ang parehong equation ay maaaring gamitin upang mahulaan kung gaano kasaya ang mga paksa habang nilalaro nila ang laro ng smartphone, kahit na ang mga paksa ay maaaring manalo lamang ng mga puntos at hindi pera.
Ang nangungunang may-akda ng pag-aaral, si Dr Robb Rutledge (UCL Wellcome Trust Center para sa Neuroimaging at ang bagong Max Planck UCL Center para sa Computational Psychiatry at Ageing), ay nagsabi: "Inaasahan naming makita na ang mga kamakailang gantimpala ay makakaapekto sa sandali-sa -sandali na kaligayahan ngunit nagulat na makita kung gaano kahalaga ang mga inaasahan sa pagtukoy ng kaligayahan. Sa totoong mga sitwasyon sa mundo, ang mga gantimpala na nauugnay sa mga desisyon sa buhay tulad ng pagsisimula ng bagong trabaho o pag-aasawa ay madalas na hindi napagtanto sa mahabang panahon, at ang aming mga resulta magmungkahi ng mga inaasahan na may kaugnayan sa mga desisyong ito, mabuti at masama, ay may malaking epekto sa kaligayahan.
"Ang buhay ay puno ng mga inaasahan - magiging mahirap na gumawa ng magagandang desisyon nang hindi nalalaman, halimbawa, kung aling restaurant ang mas gusto mo. Madalas na sinasabi na mas magiging masaya ka kung ang iyong mga inaasahan ay mas mababa. Nalaman namin na may ilang katotohanan dito: ang mas mababang mga inaasahan ay ginagawang mas malamang na ang isang resulta ay lalampas sa mga inaasahan at may positibong epekto sa kaligayahan. Gayunpaman, ang mga inaasahan ay nakakaapekto rin sa kaligayahan bago pa natin malaman ang kahihinatnan ng isang desisyon. Kung mayroon kang mga plano na makipagkita isang kaibigan sa iyong paboritong restaurant, ang mga positibong inaasahan na iyon ay maaaring magpalaki sa iyong kaligayahan sa sandaling gawin mo ang plano. Ang bagong equation ay nakukuha ang iba't ibang epekto ng mga inaasahan at nagbibigay-daan sa kaligayahan na mahulaan batay sa pinagsamang epekto ng maraming mga nakaraang kaganapan.
"Napakaganda na ang data mula sa malaki at iba't ibang populasyon gamit ang The Great Brain Experiment smartphone app ay nagpapakita na ang parehong happiness equation ay nalalapat sa libu-libong tao sa buong mundo na naglalaro ng aming laro, tulad ng sa aming mas maliliit na laboratory-based na mga eksperimento na nagpapakita ang napakalaking halaga ng diskarteng ito para sa pag-aaral ng kapakanan ng tao sa isang malaking sukat."
Gumamit ang team ng functional MRI upang ipakita na ang mga neural signal sa panahon ng mga pagpapasya at resulta sa gawain sa isang bahagi ng utak na tinatawag na striatum ay maaaring gamitin upang mahulaan ang mga pagbabago sa sandali-sa-sandali na kaligayahan. Ang striatum ay may maraming koneksyon sa mga dopamine neuron, at ang mga signal sa lugar ng utak na ito ay naisip na nakadepende sa hindi bababa sa bahagyang sa dopamine. Ang mga resultang ito ay nagpapataas ng posibilidad na ang dopamine ay maaaring gumanap ng papel sa pagtukoy ng kaligayahan.
